परित्यक्त कुआं निरीक्षण कैम वेध सफाई कैमरा

GYGD-IV रोटरी बोरहोल निरीक्षण कैमरा: आपके निरीक्षण संग्रह से दशकों की सीख प्राप्त करना

कई संगठनों के पास बोरहोल निरीक्षण के वर्षों के वीडियो हार्ड ड्राइव पर संग्रहीत हैं, लेकिन उन वीडियो में निहित ज्ञान बना हुआ हैखोजे न जा सकने वाले, विश्लेषण न किए जा सकने वाले फ़ुटेज के रूप में फँसा हुआ.GYGD-IV रोटरी बोरहोल निरीक्षण कैमराएक शामिल हैऐतिहासिक डेटा खनन मॉड्यूलवह लागू होता हैकंप्यूटर विज़न और पैटर्न पहचानआपके संपूर्ण निरीक्षण संग्रह में, निकाला जा रहा हैरुझान, सहसंबंध और पूर्वानुमानित संकेतजो पहले अदृश्य थे. के लिएपरिसंपत्ति प्रबंधक, विश्वसनीयता इंजीनियर और डेटा विश्लेषक, यह एक निष्क्रिय संग्रह को एक में बदल देता हैसक्रिय खुफिया भंडार.

हजारों वीडियो में स्वचालित फ़ीचर निष्कर्षण
GYGD-IV का डेस्कटॉप सॉफ़्टवेयर किसी भी स्रोत से वर्षों के निरीक्षण वीडियो (MP4 प्रारूप में) को बैच-प्रोसेस कर सकता है, न कि केवल GYGD-IV कैमरों द्वारा रिकॉर्ड किए गए वीडियो को। सॉफ़्टवेयर का उपयोग करता है aदृढ़ तंत्रिका नेटवर्कपहचानने के लिए प्रशिक्षित:

• दरारें (परिधियुक्त, अनुदैर्ध्य, शाखायुक्त)

• संक्षारण (गड्ढ़ा, एकसमान, दरार)

• स्केल (कैल्शियम कार्बोनेट, लोहा, सिलिका, बेरियम सल्फेट)

• बायोफिल्म (लौह बैक्टीरिया, कीचड़ बनाने वाला, सल्फेट कम करने वाला)

• यांत्रिक क्षति (गॉज़, डेंट, विरूपण)

• तलछट संचय (रेत, गाद, बजरी)

प्रत्येक खोजी गई सुविधा के लिए, सॉफ़्टवेयर रिकॉर्ड करता हैगहराई, आकार, आकारिकी और आत्मविश्वास स्कोर. आउटपुट एक हैसंरचित डेटाबेसप्रत्येक कुएं, प्रत्येक निरीक्षण तिथि और प्रत्येक सुविधा को जोड़ना।

समय-श्रृंखला ह्रास मॉडलिंग
एक बार एक ही कुएं के कई निरीक्षणों में विशेषताएं निकाली जाने के बाद, सॉफ्टवेयर ऐसा कर सकता हैगिरावट वक्रों को फिट करेंप्रत्येक सुविधा प्रकार के लिए. पांच वर्षों में तीन निरीक्षणों में दिखाई देने वाली दरार के लिए, सॉफ़्टवेयर गणना करता हैदरार विकास दर(मिलीमीटर प्रति वर्ष). संक्षारण गड्ढे के लिए, यह अनुमान लगाता हैगड्ढे की गहराई प्रगति दर. ये मॉडल पूर्वानुमान लगा सकते हैं कि कोई सुविधा कब पहुंचेगीमहत्वपूर्ण सीमा(उदाहरण के लिए, दरार की लंबाई दीवार की मोटाई के बराबर)। परिणाम एक हैजोखिम-आधारित निरीक्षण अंतराल अनुशंसा: "अवलोकित संक्षारण दर के आधार पर, चौबीस नहीं बल्कि अठारह महीनों में इस कुएं का दोबारा निरीक्षण करें।"

वेल्स में पैटर्न सहसंबंध
सॉफ्टवेयर एक साथ सैकड़ों कुओं की खोज कर उनका विश्लेषण कर सकता हैसहसंबंधसुविधा घटना और अच्छी विशेषताओं के बीच जैसे:

• भूवैज्ञानिक गठन(क्या एक निश्चित गठन लगातार स्केलिंग दिखाता है?)

• जल रसायन(प्रयोगशाला परिणामों से आयातित)

• पंप का प्रकार और स्थान(क्या एक निश्चित गहराई पर पंप सेट अधिक अशांति-संबंधी क्षरण का कारण बनता है?)

• निर्माण तिथि एवं विधि(क्या किसी निश्चित वर्ष में बनाए गए कुओं के टूटने की संभावना अधिक थी?)

ये सहसंबंध उत्पन्न होते हैंपरिकल्पनाजिसे लक्षित निरीक्षणों के साथ परीक्षण किया जा सकता है, जिससे आगे बढ़ाया जा सकेडिज़ाइन में सुधार और परिचालन परिवर्तन.

मूल कारण क्लस्टरिंग
जो कुएँ विफल हो गए हैं, सॉफ़्टवेयर उनकी पहचान करने में विफलता से पहले अंतिम निरीक्षण से निरीक्षण डेटा का विश्लेषण कर सकता हैपूर्ववर्ती पैटर्न. क्या ढहने से छह महीने पहले असफल कुओं में दरार घनत्व में अचानक वृद्धि देखी गई थी? क्या उन्होंने एक विशिष्ट प्रकार की स्केलिंग प्रदर्शित की जो जीवित कुओं में नहीं देखी गई? सॉफ्टवेयर लागू होता हैअपर्यवेक्षित क्लस्टरिंगसमूह विफलता अग्रदूतों के लिए, एक बनानाविफलता हस्ताक्षर पुस्तकालय. भविष्य के निरीक्षणों की तुलना स्वचालित रूप से इस लाइब्रेरी से की जा सकती है, और विफलता हस्ताक्षर दिखाने वाले कुओं को तत्काल हस्तक्षेप के लिए चिह्नित किया जा सकता है।

तालिका: डेटा माइनिंग विशिष्टताएँ