Verlaten putinspectiecamera voor het opruimen van perforaties

GYGD-IV Rotary Borehole Inspection Camera: decennia van leren uit uw inspectiearchief halen

Veel organisaties hebben jarenlange video's van boorputinspecties opgeslagen op harde schijven, maar de kennis die in die video's is vervat, blijft bestaanGevangen als ononderzoekbaar, onanalyseerbaar beeldmateriaal. deGYGD-IV Roterende camera voor het inspecteren van boorgatenomvat eenhistorische data-mining moduledat geldtcomputervisie en patroonherkenningHet is de bedoeling van de Commissie om detrends, correlaties en voorspellende signalenDat was voorheen onzichtbaar.vermogensbeheerders, betrouwbaarheidstechnici en data-analisten, dit transformeert een passief archief in eenactief inlichtingencentrum.

Automatische extractie van functies van duizenden video's
De desktopsoftware van GYGD-IV kan jarenlang inspectievideo's (in MP4-formaat) uit elke bron batch-processen, niet alleen die opgenomen door GYGD-IV-camera's.Convolutioneel neuraal netwerkopgeleid om te herkennen:

• scheuren (omtrek, lengte, vertakking)

• Corrosie (putten, uniform, spleten)

• Scale (calciumcarbonaat, ijzer, silica, bariumsulfaat)

• Biofilm (ijzerbacteriën, slijmvormende, sulfaatreducerende)

• Mechanische beschadigingen (gaten, inbrekingen, vervorming)

• Ophoping van sediment (zand, slib, grind)

Voor elke gedetecteerde functie registreert de softwarediepte, grootte, morfologie en betrouwbaarheidscore. De uitgang is eengestructureerde databankelke put, elke inspectiedatum en elk kenmerk te verbinden.

Tijdreeks degradatiemodellering
Zodra de functies zijn geëxtraheerd via meerdere inspecties van dezelfde put, kan de softwarepasvormde degradatiecurvenVoor een scheur die in drie inspecties gedurende vijf jaar verschijnt, berekent de software decrackgroeicijferVoor corrosieputten wordt dede mate van progressie van de diepte van de putDeze modellen kunnen voorspellen wanneer een kenmerk eenkritieke drempel(bijv. scheurlengte gelijk aan wanddikte).op risico's gebaseerde aanbeveling voor inspectieintervallen  Onderzoek dit goed opnieuw over achttien maanden, niet over vierentwintig, op basis van de waargenomen corrosiegraad.

Patrooncorrelatie tussen putten
De software kan honderden putten tegelijkertijd analyseren, op zoek naarcorrelatiestussen het voorkomen van kenmerken en putattributen, zoals:

• Geologische formaties(toont een bepaalde formatie consequent schaalvergroting?)

• Waterchemie(geïmporteerd op basis van laboratoriumresultaten)

• Typ en plaatsing van de pomp(veroorzaakt een pomp die op een bepaalde diepte is geplaatst, meer door turbulentie veroorzaakte erosie?)

• Datum en methode van bouw(waren putten die in een bepaald jaar zijn gebouwd meer vatbaar voor barsten?)

Deze correlaties genererenhypothesenDe resultaten van de onderzoeksprocedure moeten worden vastgesteld.verbeteringen van het ontwerp en operationele wijzigingen.

Groepering van oorzaken
Voor bronnen die zijn gebroken, kan de software de inspectiegegevens van de laatste inspectie analyseren voordat het falen wordt geïdentificeerdvoorloperspatronen. Vertoonden mislukte putten zes maanden voor de instorting een plotselinge toename van de spleetdichtheid? Toonden ze een specifiek type schaalvergroting dat niet te zien is in overlevende putten?clustering zonder toezichtDe resultaten van deze studie zijn in het bijzonder interessant.de bibliotheek van de handtekening van het probleemToekomstige inspecties kunnen automatisch worden vergeleken met deze bibliotheek, en putten met een foutsignaal kunnen worden gemarkeerd voor onmiddellijke interventie.

Tabel: Specificaties voor data mining