Caméra d' inspection de puits abandonnée caméra de nettoyage de perforation

GYGD-IV Caméra rotative d'inspection de forage: extraire des décennies d'apprentissage de votre archive d'inspection

Beaucoup d'organisations ont des années de vidéos d'inspection de forage stockées sur des disques durs, mais les connaissances contenues dans ces vidéos restentEntraîné comme une séquence inexplorée, inanalyseable. LeGYGD-IV, caméra rotative d'inspection des trous de foragecomprend unemodule d'exploration de données historiquesqui s'appliquevision par ordinateur et reconnaissance de motifsà l'ensemble de votre archive d'inspection, extrairetendances, corrélations et signaux prédictifsqui étaient auparavant invisibles.les gestionnaires d'actifs, les ingénieurs en fiabilité et les analystes de données, cela transforme une archive passive en uneréférentiel actif de renseignements.

Extraction automatique de fonctionnalités sur des milliers de vidéos
Le logiciel de bureau GYGD-IV peut traiter par lots des années de vidéos d'inspection (au format MP4) de n'importe quelle source, pas seulement celles enregistrées par les caméras GYGD-IV.réseau neuronal convolutifformés à reconnaître:

• Les fissures (circonférence, longueur, ramification)

• Corrosion (pits, fissures, fissures)

• Écaille (carbonate de calcium, fer, silice, sulfate de baryum)

• Biofilm (bactéries ferriformes, créatrices de mucus, réductrices de sulfates)

• Dommages mécaniques (fentes, bosses, déformations)

• Accumulation de sédiments (sable, limon, gravier)

Pour chaque caractéristique détectée, le logiciel enregistreprofondeur, taille, morphologie et score de confiance. La sortie est unbase de données structuréereliant chaque puits, chaque date d'inspection et chaque caractéristique.

Modélisation de la dégradation des séries temporelles
Une fois que les caractéristiques sont extraites à travers plusieurs inspections du même puits, le logiciel peutcourbes de dégradation de l'ajustementPour une fissure qui apparaît lors de trois inspections sur cinq ans, le logiciel calcule letaux de croissance des fissuresPour les trous de corrosion, il estime letaux de progression de la profondeur de la fosseCes modèles permettent de prévoir quand une caractéristique atteindra unseuil critique(par exemple, la longueur de la fissure égale à l'épaisseur de la paroi).recommandation d'intervalle d'inspection fondée sur les risques: “Inspectez ce puits à nouveau dans dix-huit mois, pas vingt-quatre, en fonction du taux de corrosion observé.”

Corrélation entre les puits
Le logiciel peut analyser des centaines de puits simultanément, à la recherche deles corrélationsentre l'occurrence des caractéristiques et les attributs du puits tels que:

• Formation géologique(une certaine formation montre-t-elle constamment une mise à l'échelle?)

• Chimique de l'eau(importé à partir des résultats de laboratoire)

• Type de pompe et emplacement(une pompe placée à une certaine profondeur provoque-t-elle plus d'érosion liée à la turbulence?)

• Date et méthode de construction(les puits construits dans une certaine année étaient-ils plus enclins à se fissurer?)

Ces corrélations génèrenthypothèsesqui peuvent être testés par des inspections ciblées, ce qui conduit àaméliorations de conception et modifications opérationnelles.

Les causes profondes
Pour les puits qui ont échoué, le logiciel peut analyser les données d'inspection de la dernière inspection avant l'échec pour identifierles modèles de précurseur. Les puits en panne ont-ils montré une augmentation soudaine de la densité des fissures six mois avant l'effondrement? ont-ils présenté un type spécifique de mise à l'échelle pas vu dans les puits survivants?regroupement non superviséLes résultats de l'étude ont montré qu'il est possible de regrouper les précurseurs de défaillance, créant ainsi unebibliothèque de signatures de défaillanceLes inspections futures peuvent être automatiquement comparées à cette bibliothèque, et les puits présentant une signature de défaillance peuvent être signalés pour une intervention immédiate.

Tableau: Spécifications de l'exploitation minière de données