Камера для проверки заброшенных скважин, камера для очистки перфораций

GYGD-IV вращающаяся камера для проверки скважин: извлечение десятилетий знаний из вашего архива проверки

Многие организации хранят на жестких дисках многолетние видео с проверкой скважин, но знания, содержащиеся в этих видео, остаютсяВ ловушке как неотслеживаемые, неанализируемые кадры..GYGD-IV вращающаяся камера для проверки скважинвключаетмодуль исторического анализа данныхчто применяетсякомпьютерное зрение и распознавание моделейВесь ваш архив инспекции, извлечениетенденции, корреляции и предсказательные сигналыкоторые были ранее невидимы.управляющие активами, инженеры по надежности и аналитики данных, это превращает пассивный архив вактивный разведывательный репозиторий.

Автоматическое извлечение изображений из тысяч видео
Программное обеспечение для настольных компьютеров GYGD-IV® может бачно обрабатывать видео с годами инспекции (в формате MP4) из любого источника, а не только те, которые были записаны камерами GYGD-IV.сверточная нейронная сетьобучены распознавать:

• Трещины (окружающие, продольные, разветвленные)

• Коррозия (опустошение, равномерность, трещины)

• Смесь (карбонат кальция, железо, кремний, сульфат бария)

• Биопленка (железные бактерии, слизистые, сульфат-уменьшающие)

• Механические повреждения (прорезы, вмятины, деформации)

• Аккумуляция осадков (песок, ила, гравия)

Для каждой обнаруженной функции программное обеспечение записываетглубина, размер, морфология и рейтинг доверия. Выход - этоструктурированная база данныхсоединяя каждую скважину, каждую дату проверки и каждую особенность.

Моделирование деградации временных рядов
Как только функции извлечены через несколько проверок одного и того же колодца, программное обеспечение можеткривые деградации соответствияДля трещины, которая появляется в течение трех проверок в течение пяти лет, программное обеспечение рассчитываетскорость роста трещинДля коррозионных отверстий он оцениваетскорость прогрессирования глубины ямуЭти модели могут предсказывать, когда элемент достигнеткритический порог(например, длина трещины равна толщине стены).рекомендация по промежуткам инспекций на основе рискаПроверьте этот колодец снова через 18 месяцев, а не через 24, исходя из наблюдаемой скорости коррозии.

Корреляции между колодцами
Программное обеспечение может анализировать сотни скважин одновременно, ищеткорреляциимежду происхождением особенностей и атрибутами скважин, такими как:

• Геологические образования(имеет ли определенное образование последовательное масштабирование?)

• Химия воды(ввозится из лабораторных результатов)

• Тип и расположение насоса(приводит ли насос, установленный на определенной глубине, к большей эрозии, связанной с турбулентностью?)

• Дата и способ строительства(были ли скважины, построенные в определенный год, более склонны к трещинам?)

Эти корреляции порождаютгипотезыкоторые могут быть проверены с помощью целевых проверок, что приводит кулучшения конструкции и оперативные изменения.

Группировка корневых причин
Для скважин, которые потерпели неудачу, программное обеспечение может проанализировать данные инспекции с последнего осмотра до неудачи, чтобы определитьобразцы предшественников. Не провалившиеся скважины показали внезапное увеличение плотности трещин за шесть месяцев до обрушения?неконтролируемое скоплениегруппировать прекурсоры сбоев, создаваябиблиотека подписей с неисправностьюБудущие проверки могут быть автоматически сравниты с этой библиотекой, а скважины, показывающие сигналы отказа, могут быть помечены для немедленного вмешательства.

Таблица: Спецификации Data Mining