كاميرا التفتيش المهجورة للبرمجة والتنظيف

GYGD-IV كاميرا تفتيش الثقوب الدوارة: استخراج عقود من التعلم من أرشيف التفتيش الخاص بك

العديد من المنظمات لديها سنوات من فيديوهات فحص الحفر مخزنة على الأقراص الصلبة، ولكن المعرفة الواردة في تلك الفيديوهات لا تزالمحاصرة كقطعة غير قابلة للبحث، غير قابلة للتحليل.كاميرا تفتيش الثقوب الدوارة GYGD-IVيشملوحدة استخراج البيانات التاريخيةهذا ينطبقرؤية الكمبيوتر والتعرف على الأنماطإلى أرشيف التفتيش بأكمله، استخراجالاتجاهات والعلاقات والإشارات التنبؤيةالتي كانت غير مرئية سابقاًمديري الأصول، مهندسي الموثوقية، ومحللين البيانات، هذا يحول الأرشيف السلبي إلىمستودع الاستخبارات النشط.

استخراج الميزات الآلي عبر آلاف الفيديوهات
يمكن لبرنامج سطح المكتب GYGD-IV® معالجة بضع سنوات من مقاطع الفيديو التفتيشية (في تنسيق MP4) من أي مصدر، وليس فقط تلك المسجلة بواسطة كاميرات GYGD-IV. يستخدم البرنامجالشبكة العصبية الملتويةمدربين على التعرف على:

• الشقوق (الاطرافية، الطولية، التفرع)

• التآكل (حفرة، موحدة، شقوق)

• الحجم (كربونات الكالسيوم، الحديد، السيليكا، كبريتات الباريوم)

• الفيلم الحيوي (البكتيريا الحديدية ، تشكيل الطين ، الحد من الكبريت)

• الأضرار الميكانيكية (الشقوق والشقوق والتشوهات)

• تراكم الرواسب (الرمل والحديد والحصى)

لكل ميزة تم اكتشافها، سجلات البرنامجالعمق والحجم والشكل ودرجة الثقةالناتج هوقاعدة بيانات منظمةربط كل بئر، كل تاريخ التفتيش، وكل ميزة.

نمذجة التدهور في السلسلة الزمنية
بمجرد استخراج الميزات عبر عمليات تفتيش متعددة لنفس البئر، يمكن للبرنامجمنحنيات التدهورلكل نوع من أنواع الخصائص. بالنسبة للشق الذي يظهر في ثلاثة عمليات تفتيش على مدى خمس سنوات، يحسب البرنامجمعدل نمو الشقوق(ملم في السنة) ، وبالنسبة لتخريبات التآكل، يقدرمعدل تقدم عمق الحفرةيمكن لهذه النماذج التنبؤ عندما تصل الميزة إلىالحد الحرج(على سبيل المثال، طول الشق يساوي سمك الجدار).توصية فترة التفتيش القائمة على المخاطر: "تفقد هذه البئر مرة أخرى بعد ثمانية عشر شهراً، وليس أربعة وعشرين شهراً، بناءً على معدل التآكل الملاحظ".

الارتباط النمط عبر الآبار
البرنامج يمكن تحليل المئات من الآبار في وقت واحد، والبحث عنالارتباطبين ظهور الميزة وسمات البئر مثل:

• التشكيلات الجيولوجية(هل يظهر تشكيل معين بشكل ثابت التوسع؟)

• كيمياء الماء(مستوردة من نتائج المختبر)

• نوع المضخة وموقعها(هل المضخة المثبتة على عمق معين تسبب المزيد من التآكل المرتبط بالاضطرابات؟)

• تاريخ البناء وطريقة البناء(أكانت الآبار التي بنيت في سنة معينة أكثر عرضة للتصدع؟)

هذه الارتباطات تولدالفرضياتالتي يمكن اختبارها مع عمليات تفتيش مستهدفةتحسينات التصميم والتغييرات التشغيلية.

تجميع الأسباب الجذرية
بالنسبة للآبار التي فشلت، والبرنامج يمكن تحليل بيانات التفتيش من آخر فحص قبل الفشل لتحديدأنماط السلفيةهل أظهرت الآبار الفاشلة زيادة مفاجئة في كثافة الشقوق قبل ستة أشهر من الانهيار؟ هل أظهرت نوعًا محددًا من التدرج غير مرئي في الآبار الباقية؟ يطبق البرنامجالتجميع بدون إشرافلتجميع أسباق الفشل، وخلقمكتبة توقيع الفشليمكن مقارنة عمليات التفتيش المستقبلية تلقائيًا مع هذه المكتبة، ويمكن وضع علامة على الآبار التي تظهر علامة فشل للتدخل الفوري.

الجدول: مواصفات تعدين البيانات