Terk edilmiş kuyunun inceleme kamerası delik açma temizlik kamerası

GYGD-IV Döner Sondaj Denetleme Kamerası: Denetim Arşivinizden Onlarca Yıllık Bilgiyi Çıkarma

Birçok kuruluşun sabit disklerinde yıllarca süren sondaj inceleme videoları vardır, ancak bu videolarda yer alan bilgiler hala geçerliliğini korumaktadır.aranamayan, analiz edilemeyen görüntüler olarak sıkışıp kaldık.GYGD-IV Döner Sondaj İnceleme Kamerasıbir içerirtarihsel veri madenciliği modülübu geçerlibilgisayarlı görme ve örüntü tanımatüm denetim arşivinize aktarın,trendler, korelasyonlar ve tahmin sinyalleribunlar daha önce görünmezdi. İçinvarlık yöneticileri, güvenilirlik mühendisleri ve veri analistleriBu, pasif bir arşivi bir arşive dönüştürüraktif istihbarat deposu.

Binlerce Videodan Otomatik Özellik Çıkarma
GYGD-IV'ün masaüstü yazılımı, yalnızca GYGD-IV kameraları tarafından kaydedilenleri değil, herhangi bir kaynaktan yıllarca süren inceleme videolarını (MP4 formatında) toplu olarak işleyebilir. Yazılım bir kullanırevrişimsel sinir ağıtanımak için eğitildi:

• Çatlaklar (çevresel, boyuna, dallanma)

• Korozyon (çukurlaşma, tek tip, çatlak)

• Ölçek (kalsiyum karbonat, demir, silika, baryum sülfat)

• Biyofilm (demir bakterileri, balçık oluşturan, sülfat azaltan)

• Mekanik hasar (oyuklar, oyuklar, deformasyon)

• Tortu birikimi (kum, silt, çakıl)

Tespit edilen her özellik için yazılım kayıtlarıderinlik, boyut, morfoloji ve güven puanı. Çıktı biryapılandırılmış veritabanıher kuyucuğu, her denetim tarihini ve her özelliği birbirine bağlar.

Zaman Serisi Bozunma Modellemesi
Özellikler aynı kuyucuğun birden fazla incelemesinden çıkarıldıktan sonra, yazılım şunları yapabilir:bozulma eğrilerine uygunher özellik türüne. Beş yıl boyunca yapılan üç incelemede ortaya çıkan bir çatlak için yazılım, çatlakları hesaplar.çatlak büyüme oranı(yılda milimetre). Korozyon çukurlaşması için,çukur derinliği ilerleme hızı. Bu modeller bir özelliğin ne zaman belirli bir seviyeye ulaşacağını tahmin edebilir.kritik eşik(örneğin çatlak uzunluğu duvar kalınlığına eşittir). Sonuç birrisk bazlı denetim aralığı önerisi: "Gözlemlenen korozyon oranına göre bu kuyuyu yirmi dört değil on sekiz ay sonra tekrar inceleyin."

Kuyular Arası Desen Korelasyonu
Yazılım aynı anda yüzlerce kuyuyu analiz edebilir vekorelasyonlarÖzellik oluşumu ile aşağıdakiler gibi kuyu nitelikleri arasında:

• Jeolojik oluşum(Belirli bir oluşum sürekli olarak ölçeklenme gösteriyor mu?)

• Su kimyası(laboratuvar sonuçlarından alınmıştır)

• Pompa tipi ve yerleşimi(Belirli bir derinliğe yerleştirilen pompa daha fazla türbülans kaynaklı erozyona neden olur mu?)

• Yapım tarihi ve yöntemi(belirli bir yılda inşa edilen kuyular çatlamaya daha yatkın mıydı?)

Bu korelasyonlarhipotezlerHedefli denetimlerle test edilebilecek,tasarım iyileştirmeleri ve operasyonel değişiklikler.

Kök Neden Kümelemesi
Arızalı kuyular için yazılım, arıza tespit edilemeden önce son denetimden elde edilen denetim verilerini analiz edebilir.öncü desenler. Arızalı kuyular, çökmeden altı ay önce çatlak yoğunluğunda ani bir artış gösterdi mi? Hayatta kalan kuyularda görülmeyen belirli bir tür ölçeklenme sergilediler mi? Yazılım geçerlidirdenetimsiz kümelemebaşarısızlık öncüllerini gruplandırmak,arıza imza kütüphanesi. Gelecekteki denetimler otomatik olarak bu kütüphaneyle karşılaştırılabilir ve arıza imzası gösteren kuyucuklar anında müdahale için işaretlenebilir.

Tablo: Veri Madenciliği Özellikleri