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Chongqing Gold Mechanical & Electrical Equipment Co.,Ltd
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인공지능 기반 지전적 영상 시스템 (AI-Powered Geo-Electrical Imaging System)
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인공지능 기반 지전적 영상 시스템 (AI-Powered Geo-Electrical Imaging System)

원래 장소 중국 충칭
브랜드 이름 GOLD
인증 CE, ISO
모델 번호 WDA-1A
제품 상세정보
맞춤형 지원:
OEM
유형:
워터 디텍터
모델 번호:
WDA-1
제품명:
슈퍼 디지털 DC 저항성 및 IP 미터
용법:
금 광물 탐지기
작동 온도:
-10 ℃ ~+50 ℃, 95%RH
보관 온도:
-20 ℃ ~+60 ℃
호스트 무게:
4.4 킬로그램
강조하다: 

인공지능 기반의 탐지 엔진 지오 전기 이미지 시스템

,

유래 가능성 분석 지하수 탐사 장비

,

규정적인 데이터 수집 계획 수질학적 조사 도구

제품 설명
지오 전기 영상 시스템 지하수 탐사 장비
인지 탐구 대상 및 생성 유망 플랫폼
광물 및 지하수 탐사는 전통적으로 분산된 데이터에 적용된 전문가의 직관에 의존하고 있으며, 이 과정은 본질적으로 위험하고 비효율적입니다.우리의 인지 탐구 타겟팅 및 생성 유망성 플랫폼은 인공 지능으로 이 직관을 증진시킵니다.이쪽글로벌 지질학적 성공과 실패에 훈련된 인공지능 시스템기존 데이터를 분석할 뿐만 아니라활발하게 새롭고 높은 확률의 탐사 목표를 제안합니다.최적의 데이터 수집 전략과 함께 탐사를 순차적인 가설 테스트 루프에서인도된, 인공지능에 구동되는 발견 엔진, 시간과 비용을 줄이는 동시에 성공률을 크게 증가시킵니다.
인공지능 기반 지전적 영상 시스템 (AI-Powered Geo-Electrical Imaging System) 0
플랫폼의 핵심은대규모 사전 훈련된 지질학 큰 언어 모델 (LLM)이 모델은 지역 지질 지도, 공기 위 지질학적 조사,위성 스펙트럼 영상, 지화학적 샘플 결과, 그리고 알려진 퇴적물과 건조한 구멍에 대한 문서.복잡하고 비선형적인 관계표면 표면, 지질학적 이상, 그리고 밑에 있는 광석체나 생산적인 수층 사이에합성적, 세계적 "경험"다양한 지형과 지질학적 시대에 걸쳐 광물화와 생산적인 수족층의
사용자는 대화 또는 지도 기반 인터페이스를 통해 플랫폼과 상호 작용합니다.관심 영역을 정의하고 사용 가능한 데이터를 업로드 한 후 (지역 지질 지도만큼 최소한의 수준일 수 있습니다), 플랫폼은생성적 전망 분석기존의 증거를 단순히 가중하는 대신, 그것은 훈련된 모델을 사용하여잠재적인 표적 신호를 상상하고 합성합니다.지역적 맥락에서 존재할 수 있지만 희박한 데이터에서 아직 보이지 않습니다. 시스템 출력순위, 생성적 목표 가설관찰 및 추론 된 요인의 조합이 높은 잠재력에 대한 AI의 기준을 충족하는 영역을 강조하는 지도. 각 가설에는 신뢰 점수와 지원 데이터 패턴이 포함되어 있습니다.인공지능의 추론을 해석할 수 있게 하는 것.
인공지능 기반 지전적 영상 시스템 (AI-Powered Geo-Electrical Imaging System) 1 인공지능 기반 지전적 영상 시스템 (AI-Powered Geo-Electrical Imaging System) 2
인지 타겟팅 플랫폼: 인공지능 및 워크플로우 사양
플랫폼 모듈 인공지능/기능성 운영 결과물 탐사에 미치는 영향
지질학적 기초 모델 글로벌 매장, 지질물리학, 지질학에 대한 훈련 받은 멀티모달 인공지능 표면 데이터와 지하 결과 사이의 확률적 관계를 암호화합니다. "세계 지식"을 제공하여 생성적 타겟팅과 추론을 주도합니다.
생성적 타겟팅 엔진 기초 모델을 사용하여 희박한 데이터에서 새로운 목표 가설을 합성합니다. 신뢰도 점수와 뒷받침 증거가 있는 순위형 전망 지도를 제작합니다. 기존의 방법으로는 놓칠 수 있는 새로운 데이터 기반 탐사 유지를 생성합니다.
처분 계획 상담사 생성된 표적을 테스트하기 위한 최적의 다음 단계 조사 또는 훈련을 권장합니다. 출력 특정 조사 매개 변수 (형, 위치, 밀도) 최대 정보 획득 현장 캠페인의 비용 효율성과 성공률을 크게 향상시킵니다.
동적 학습 루프 새로운 사용자 데이터 획득에 따라 내부 모델과 목표 순위를 업데이트합니다. 특정 프로젝트 지질학에 대한 이해를 지속적으로 개선합니다. 탐사 과정을 인공지능과 지질학자들의 진정한 학습 파트너십으로 만듭니다.
설명 가능한 인공지능 (XAI) 인터페이스 각 목표 예측으로 이어진 데이터 특징과 학습 패턴을 시각화합니다. "왜 이 지점?"에 대한 설명을 제공하여 AI의 추천에 대한 사용자 신뢰를 구축합니다. 지질학자들이 인공지능의 추론과 함께 비판적으로 평가하고 시너지 효과를 낼 수 있도록 합니다.
인공지능 기반 지전적 영상 시스템 (AI-Powered Geo-Electrical Imaging System) 3 인공지능 기반 지전적 영상 시스템 (AI-Powered Geo-Electrical Imaging System) 4
이 플랫폼은역동적인 학습 파트너십탐사팀과 함께합니다. 새로운 데이터가 수집되면서, 플랫폼은 즉시이 데이터를 섭취하고, 프로젝트 영역의 내부 모델을 업데이트하고, 목표 순위를 정비합니다.이것은신속하고 증거 기반의 반복 순환이는 지역 정찰에서 훈련 준비 목표까지의 경로를 가속화합니다.
탐사 관리자와 지질학자를 위해 설계된 이 플랫폼은창의성과 효율성을 위한 힘 증폭기지질학자들을 대체하는 것이 아니라, 엄청난 양의 배경 데이터를 처리하고, 평가와 정리를 위한 편견 없는, 데이터로 풍부한 가설을 생성함으로써 지질학자들을 증진시킵니다.이 플랫폼은 세계적 수준의 "집합 탐사 경험"에 대한 접근을 민주화하고전략적 발견 파트너자원을 탐색하는 데 인공지능에 기반한 추론을 통해그것은 이전에 감지되지 않았던 지구의 패턴을 식별함으로써 성숙한 지형과 국경 지형에서 새로운 발견을 해소 할 것을 약속합니다..
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