Συστήματα γεωηλεκτρικής απεικόνισης Συσκευές αναζήτησης υπόγειων υδάτων
Πλατφόρμα στοχεύσεως και γενετικής προοπτικότητας για γνωστική εξερεύνηση
Η εξερεύνηση ορυκτών και υπόγειων υδάτων βασίζεται παραδοσιακά στην διαισθητική εμπειρογνωμοσύνης που εφαρμόζεται σε διασκορπισμένα δεδομένα, καθιστώντας τη διαδικασία εγγενώς επικίνδυνη και αναποτελεσματική.Η πλατφόρμα μας για την επίτευξη στόχων γνωστικής εξερεύνησης και γενετικής προοπτικής ενισχύει αυτή την διαίσθηση με τεχνητή νοημοσύνη.Αυτό.γενετικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδευμένο σε παγκόσμια γεωλογική επιτυχία και αποτυχίαδεν αναλύει μόνο τα υπάρχοντα δεδομένα αλλάπροτείνει ενεργά νέους στόχους εξερεύνησης υψηλής πιθανότηταςΜεταμορφώνει την εξερεύνηση από έναν αλληλουχιακό κύκλο δοκιμής υποθέσεων σε ένακαθοδηγούμενη μηχανή ανακάλυψης με τεχνητή νοημοσύνη, αυξάνοντας δραματικά τα ποσοστά επιτυχίας, μειώνοντας παράλληλα χρόνο και κόστος.
Ο πυρήνας της πλατφόρμας είναιτεράστιο προεκπαιδευμένο γεωλογικό μεγάλο μοντέλο γλώσσας (LLM)Αυτό το μοντέλο έχει μάθει πρότυπα από εκατομμύρια σημεία δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των περιφερειακών γεωλογικών χάρτη, αεροπορικές γεωφυσικές έρευνες,δορυφορικές φασματικές εικόνες, τα αποτελέσματα γεωχημικών δειγμάτων, και την τεκμηρίωση των γνωστών ιποθέσεων και ξηρών οπών.σύνθετες, μη γραμμικές σχέσειςΑντίθετα με τους ανθρώπινους γεωλόγους που μπορεί να ειδικεύονται σε συγκεκριμένες περιοχές, αυτό το μοντέλο διαθέτεισυνθετική, παγκόσμια "εμπειρία"Η διαφορά μεταξύ των υδάτων και των υδροφόρων υδάτων είναι σημαντική.
Οι χρήστες αλληλεπιδρούν με την πλατφόρμα μέσω συνομιλιών ή διεπαφών που βασίζονται σε χάρτες.Μετά τον καθορισμό μιας περιοχής ενδιαφέροντος και την φόρτωση διαθέσιμων δεδομένων (που θα μπορούσαν να είναι τόσο ελάχιστα όσο ένας περιφερειακός γεωλογικός χάρτης), η πλατφόρμα εκτελείγενετική ανάλυση προοπτικήςΑντί απλώς να ζυγίζει τα υπάρχοντα αποδεικτικά στοιχεία, χρησιμοποιεί το εκπαιδευμένο μοντέλο του για ναΦανταστείτε και συνθέστε πιθανές υπογραφές στόχουΤο σύστημα εκπέμπει δεδομένα που μπορεί να υπάρχουν δεδομένου του περιφερειακού πλαισίου, αλλά δεν είναι ακόμη ορατά σε σπάνιες πληροφορίες.βαθμολογημένες, γενετικές υποθέσεις στόχου∙ χάρτες που αναδεικνύουν τομείς όπου ο συνδυασμός των παρατηρούμενων και των συμπερασμένων παραγόντων πληροί τα κριτήρια της τεχνητής νοημοσύνης για υψηλό δυναμικό.καθιστώντας ερμηνεύσιμη τη λογική της ΤΝ.
Πλατφόρμα γνωστικής στόχευσης: Προδιαγραφές τεχνητής νοημοσύνης και ροής εργασίας
| Μονάδα πλατφόρμας |
Εργατική νοημοσύνη/λειτουργική ικανότητα |
Λειτουργική παραγωγή |
Επιπτώσεις στην εξερεύνηση |
| Γεωλογικό μοντέλο θεμελίωσης |
Πολυμερή τεχνητή νοημοσύνη εκπαιδευμένη σε παγκόσμια κοιτάσματα, γεωφυσική και γεωλογία |
Κωδικοποιεί πιθανότητες σχέσεων μεταξύ επιφανειακών δεδομένων και υποεπιφανειακών αποτελεσμάτων |
Παρέχει τη "γκόσμια γνώση" που οδηγεί στη δημιουργική στόχευση και συλλογιστική |
| Μηχανή δημιουργίας στόχων |
Συνθέτει νέες υποθέσεις στόχου από σπάνιες πληροφορίες χρησιμοποιώντας το μοντέλο του θεμέλιου |
Καταρτίζει ταξινομημένους χάρτες προοπτικής με βαθμούς εμπιστοσύνης και υποστηρικτικά στοιχεία |
Δημιουργεί νέες οδηγίες εξερεύνησης που βασίζονται σε δεδομένα και που μπορεί να παραληφθούν με συμβατικές μεθόδους |
| Σύμβουλος Προγραμματισμού |
Συνιστά βέλτιστες έρευνες ή ασκήσεις επόμενου βήματος για τη δοκιμή των γεννημένων στόχων |
Ειδικές παράμετροι έρευνας (τύπος, τοποθεσία, πυκνότητα) για μέγιστο κέρδος πληροφοριών |
Βελτιώνει δραματικά την οικονομική απόδοση και το ποσοστό επιτυχίας των εκστρατειών πεδίου |
| Δυναμικός κύκλος μάθησης |
Ενημερώνει τα εσωτερικά μοντέλα και τις κατάταξεις στόχων καθώς συλλέγονται νέα δεδομένα χρηστών |
Συνεχώς βελτιώνει την κατανόησή της για την συγκεκριμένη γεωλογία του έργου |
Κάνει τη διαδικασία εξερεύνησης μια αληθινή μάθηση συνεργασίας μεταξύ AI και γεωλόγων |
| Εξηγητέα διεπαφή τεχνητής νοημοσύνης |
Οραματίζει τα χαρακτηριστικά των δεδομένων και τα μαθημένα πρότυπα που οδήγησαν σε κάθε πρόβλεψη στόχου |
Παρέχει "γιατί αυτό το σημείο;" εξηγήσεις, οικοδομώντας την εμπιστοσύνη του χρήστη στις συστάσεις της ΤΝ |
Επιτρέπει στους γεωλόγους να αξιολογούν κριτικά και να συνεργάζονται με τη λογική της τεχνητής νοημοσύνης |
Η πλατφόρμα λειτουργεί σεδυναμική συνεργασία μάθησηςΚαθώς συλλέγονται νέα δεδομένα βάσει των συστάσεών της, η πλατφόρμα καταναλώνει αμέσως αυτά τα δεδομένα, ενημερώνει το εσωτερικό μοντέλο της περιοχής του έργου και βελτιώνει τις κατάταξεις στόχων.Αυτό δημιουργείγρήγορος κύκλος επανάληψης βασισμένος σε στοιχείαπου επιταχύνει το μονοπάτι από την περιφερειακή αναγνώριση σε έτοιμους στόχους με ρυθμό αδύνατο μόνο με χειροκίνητη ανάλυση.
Η πλατφόρμα έχει σχεδιαστεί για διευθυντές εξερεύνησης και γεωλόγους και χρησιμεύει ωςπολλαπλασιαστή δύναμης για τη δημιουργικότητα και την αποτελεσματικότηταΔεν αντικαθιστά τους γεωλόγους, αλλά τους ενισχύει επεξεργαζόμενος τεράστιες ποσότητες δεδομένων και δημιουργώντας αμερόληπτες, πλούσιες υποθέσεις για αξιολόγηση και βελτίωση.Η piλατφόρμα δηοκρατικοpiοιεί την piρόσβαση σε "συλλογική piειραψη εξερεύνησης" παγκόσμιας κλάσης και λειτουργεί ωςΣτρατηγικός εταίρος για την ανακάλυψηΦέρνοντας την τεχνητή νοημοσύνη στην εξερεύνηση πόρων,Υποσχέθηκε να ανοίξει νέες ανακαλύψεις τόσο σε ώριμα όσο και σε νέα εδάφη εντοπίζοντας μοτίβα στη γη που δεν εντοπίζονταν προηγουμένως..