Sistema di immagini geoelettriche basato sull'intelligenza artificiale per la prospezione delle acque sotterranee con analisi di prospettività generativa e pianificazione prescrittiva di acquisizione di dati

L'esplorazione di minerali e acque sotterranee si basa tradizionalmente sull'intuizione di esperti applicata a dati dispersi, rendendo il processo intrinsecamente rischioso e inefficiente.La nostra piattaforma di ricerca cognitiva e prospettiva generativa aumenta questa intuizione con l'intelligenza artificiale.Questo.sistema di intelligenza artificiale generativo addestrato sul successo e sul fallimento geologico globalenon solo analizza i dati esistenti, mapropone attivamente nuovi obiettivi di esplorazione ad alta probabilitàIl programma di ricerca è stato sviluppato in base a una serie di studi condotti da ricercatori e ricercatori, insieme a strategie ottimali di raccolta dati.motore di ricerca guidato e alimentato da IA, aumentando drasticamente i tassi di successo riducendo al contempo tempo e costi.

Il nucleo della piattaforma èModello geologico di grande linguaggio (LLM) massiccio pre-addestratoQuesto modello ha imparato modelli da milioni di punti di dati, tra cui mappe geologiche regionali, rilevamenti geofisici aerei,immagini spettrali satellitari, i risultati dei campioni geochimici e la documentazione dei depositi e dei buchi secchi noti.relazioni complesse e non lineariQuesto modello, a differenza dei geologi umani, che possono specializzarsi in regioni specifiche, possiede un'ampia gamma di caratteristiche che possono essere utilizzate per determinare la posizione di un terreno."esperienza" sintetica e globaleIn questo contesto, la Commissione ritiene che il sistema di controllo delle acque profonde sia un'ottima soluzione.

Gli utenti interagiscono con la piattaforma attraverso interfacce conversazionali o basate su mappe.Dopo aver definito un'area di interesse e aver caricato i dati disponibili (che potrebbero essere minimi come una mappa geologica regionale), la piattaforma esegue unanalisi di prospettività generativaInvece di ponderare semplicemente le prove esistenti, utilizza il suo modello addestrato perimmaginare e sintetizzare potenziali segni di bersaglioI dati di base del sistema sono stati elaborati in base a una serie di modelli, che potrebbero esistere dato il contesto regionale, ma non sono ancora visibili nei dati scarsi.ipotesi target generative classificate- mappe che evidenziano le aree in cui la combinazione di fattori osservati e dedotti soddisfa i criteri dell'IA per un elevato potenziale; ogni ipotesi include un punteggio di fiducia e modelli di dati di supporto;rendere interpretabile il ragionamento dell'IA.

La piattaforma opera in unPartenariato dinamico per l'apprendimentoLa piattaforma, che raccoglie nuovi dati sulla base delle sue raccomandazioni, ne consuma immediatamente i dati, aggiorna il modello interno dell'area del progetto e perfeziona le classifiche degli obiettivi.Questo crea unciclo di iterazione rapido e basato su proveche accelera il percorso dalla ricognizione regionale ai bersagli pronti per le esercitazioni a un ritmo impossibile solo con l'analisi manuale.

Progettata per i responsabili delle esplorazioni e i geologi, la piattaforma funge damoltiplicatore di forza per creatività ed efficienzaNon sostituisce i geologi, ma li aumenta elaborando grandi quantità di dati di base e generando ipotesi imparziali e ricche di dati per la valutazione e il perfezionamento.La piattaforma democratizza l'accesso a "esperienze di esplorazione collettiva" di livello mondiale e funge dapartner strategico per la scopertaPortando il ragionamento basato sull'IA all'esplorazione delle risorse,promette di sbloccare nuove scoperte sia nei terreni maturi che nei territori frontalieri identificando modelli nella terra che prima erano indetectabili.