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| उत्पत्ति के प्लेस | चोंगकिंग, चीन |
| ब्रांड नाम | GOLD |
| प्रमाणन | CE, ISO |
| मॉडल संख्या | GD-C1201 |
आधुनिक भू-तकनीकी और संसाधन मॉडल मात्रात्मक डेटा पर पनपते हैं - न केवल दृश्य विवरण बल्कि सांख्यिकीय रूप से सार्थक माप जो संभाव्य विश्लेषण और जोखिम मूल्यांकन का समर्थन करते हैं।GD-C1201 इंटेलिजेंट ड्रिलहोल ऑप्टिकल इमेजरके रूप में कार्य करता हैसांख्यिकीय लक्षण वर्णन उपकरण, इंजीनियरों और भूवैज्ञानिकों को दृश्य अवलोकनों को रूपांतरित करने में सक्षम बनाता हैसंख्यात्मक डेटासेटजिसका विश्लेषण, औसत, सहसंबद्ध और स्टोकेस्टिक मॉडलिंग में उपयोग किया जा सकता है। यह प्रणाली बोरहोल में सांख्यिकीय कठोरता लाती है, प्रत्येक जांच को वास्तविक टिप्पणियों के बजाय अनुभवजन्य वितरण के स्रोत में बदल देती है।
फ़ीचर परिमाणीकरण ढाँचा
सॉफ़्टवेयर के माप उपकरण किसके लिए डिज़ाइन किए गए हैंदोहराने योग्य, ऑपरेटर-स्वतंत्र परिमाणीकरण.दरार चौड़ाई निष्कर्षण0.1 मिमी परिशुद्धता के साथ फ्रैक्चर के बीच लंबवत दूरी को रिकॉर्ड करता है, जिससे लॉग अंतराल में एपर्चर की एक सतत डेटा श्रृंखला उत्पन्न होती है।अभिविन्यास निष्कर्षणप्रत्येक फ्रैक्चर के लिए स्ट्राइक और डिप को कैप्चर करता है, एक डेटासेट तैयार करता है जिसे स्टीरियोनेट पर प्लॉट किया जा सकता है, संयुक्त सेट में क्लस्टर किया जा सकता है, और औसत अभिविन्यास और फैलाव के लिए विश्लेषण किया जा सकता है।क्षेत्र निष्कर्षणउपकरण शून्य या परिवर्तन क्षेत्र आयामों को मापता है, वॉल्यूमेट्रिक गणना के लिए क्षेत्रीय अनुमान प्रदान करता है। सभी मापे गए पैरामीटर स्वचालित रूप से लॉग इन हो जाते हैंमूल विशेषता पत्रक, जो एक संरचित डेटाबेस के रूप में कार्य करता है - अंतर्निहित फ़ंक्शंस, पिवट टेबल और ग्राफ़िंग का उपयोग करके सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए एक्सेल में निर्यात के लिए तैयार है।
डेटा जनसंख्या और नमूना आकार
कोर लॉगिंग के विपरीत, जहां केवल पुनर्प्राप्त अंतराल उपलब्ध होते हैं (अक्सर खंडित जमीन में 70% से कम), जीडी-सी1201 छवियांबोरहोल दीवार का 100%जहां भी कैमरा गुजर सकता है. यह पूर्ण कवरेज नाटकीय रूप से संरचनात्मक माप के लिए नमूना आकार को बढ़ाता है - केवल बरामद टुकड़ों की तुलना में, एक 100-मीटर बोरहोल सैकड़ों फ्रैक्चर अवलोकन प्राप्त कर सकता है। बड़े नमूना आकार सांख्यिकीय अनिश्चितता को कम करते हैं, जिससे औसत फ्रैक्चर रिक्ति, अभिविन्यास वितरण और एपर्चर आवृत्ति के अधिक विश्वसनीय अनुमान सक्षम होते हैं। संभाव्य डिजाइन (उदाहरण के लिए, सुरंग समर्थन, ढलान स्थिरता) की आवश्यकता वाली परियोजनाओं के लिए, यह डेटा घनत्व मोंटे कार्लो सिमुलेशन और विश्वसनीयता आकलन के लिए अपरिहार्य है।
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तकनीकी विशिष्टताएँ: सांख्यिकीय इंजन
| मात्रात्मक आउटपुट | माप उपकरण | सांख्यिकीय अनुप्रयोग |
|---|---|---|
| फ्रैक्चर एपर्चर | क्रैक चौड़ाई निष्कर्षण (0.1 मिमी रिज़ॉल्यूशन) | बनाताआवृत्ति हिस्टोग्रामहाइड्रोलिक एपर्चर आकलन के लिए; पारगम्यता मॉडलिंग का समर्थन करता है। |
| फ्रैक्चर ओरिएंटेशन | अभिविन्यास निष्कर्षण (0.1° अज़ीमुथ, 0.5° डिप) | उत्पन्न करता हैस्टीरियोनेट प्लॉट, संयुक्त सेट क्लस्टरिंग, और संरचनात्मक डोमेन परिभाषा के लिए माध्य अभिविन्यास गणना। |
| फ्रैक्चर स्पेसिंग | निरंतर गहराई लॉगिंग; अंतराल माप | गणना करता हैरैखिक फ्रैक्चर आवृत्तियाँ(पी10, पी20) रॉक मास रेटिंग इनपुट और डीएफएन मॉडल कैलिब्रेशन के लिए। |
| लिथोलॉजी सीमाएँ | विशेषता शीट के माध्यम से मैन्युअल चयन | बनाता हैस्ट्रैटिग्राफिक कॉलम डेटाबेससंसाधन आकलन में प्रवृत्ति विश्लेषण और विविधता के लिए। |
| दरार खुरदरापन | दृश्य वर्गीकरण (सुचारू/अनियमित) | समर्थनक्यू-सिस्टम संयुक्त स्थिति रेटिंगऔर अनुभवजन्य सहसंबंधों के माध्यम से कतरनी ताकत का आकलन। |
मॉडलिंग सॉफ्टवेयर के साथ एकीकरण
निर्यात की गई एक्सेल और सीएसवी फ़ाइलें लीपफ्रॉग, डेटामाइन, डीआईपीएस और रोकडाटा जैसे विशेष भू-सांख्यिकीय और मॉडलिंग पैकेजों में सीधे आयात योग्य हैं। सिस्टम का संरचित प्रारूप यह सुनिश्चित करता है कि विशेषताएँ (गहराई, अभिविन्यास, एपर्चर, प्रकार) पूर्व-लेबल हैं, जिससे मैन्युअल पुन: स्वरूपण की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए, विशिष्ट उपसमूहों को निकालने के लिए डेटाबेस से पूछताछ की जा सकती है - उदाहरण के लिए, लक्षित विश्लेषण के लिए 2 मिमी से अधिक एपर्चर के साथ एक निश्चित गहराई अंतराल के भीतर सभी फ्रैक्चर। यह निर्बाध डेटा प्रवाह मॉडल-निर्माण प्रक्रिया को तेज करता है, जिससे इंजीनियरों को व्याख्या करने में अधिक समय लगता है और डेटा तैयार करने में कम समय लगता है।
मात्रात्मक भूविज्ञानी का निर्णय
GD-C1201 बोरहोल लॉगिंग को एक वर्णनात्मक कला से बदल देता हैमाप विज्ञान. यह प्रदान करता हैडेटा घनत्व और परिशुद्धतामजबूत सांख्यिकीय लक्षण वर्णन के लिए आवश्यक है, जो पेशेवरों को अनिश्चितता की मात्रा निर्धारित करने, रुझानों की पहचान करने और अनुभवजन्य साक्ष्य के साथ अपने मॉडल का बचाव करने में सक्षम बनाता है। न केवल छवियाँ प्रदान करके बल्किमापने योग्य, दोहराने योग्य और सांख्यिकीय रूप से विश्लेषण करने योग्य डेटा, यह प्रणाली साक्ष्य-आधारित डिज़ाइन और जोखिम-सूचित निर्णय लेने की उद्योग की बढ़ती मांग के अनुरूप है।
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