logo
Chongqing Gold Mechanical & Electrical Equipment Co.,Ltd
อีเมล: master@hy-industry.com โทร: 0086-159-2263-6015
บ้าน > สินค้า > เครื่องมือแผ่นดินไหว >
หน่วยสั่นสะดวก การจัดตั้งเซสติมเซนเซอร์สําหรับการวิจัย เซสติมเซนเซอร์ เครื่องกรองตัดต่ํา
  • หน่วยสั่นสะดวก การจัดตั้งเซสติมเซนเซอร์สําหรับการวิจัย เซสติมเซนเซอร์ เครื่องกรองตัดต่ํา
  • หน่วยสั่นสะดวก การจัดตั้งเซสติมเซนเซอร์สําหรับการวิจัย เซสติมเซนเซอร์ เครื่องกรองตัดต่ํา
  • หน่วยสั่นสะดวก การจัดตั้งเซสติมเซนเซอร์สําหรับการวิจัย เซสติมเซนเซอร์ เครื่องกรองตัดต่ํา
  • หน่วยสั่นสะดวก การจัดตั้งเซสติมเซนเซอร์สําหรับการวิจัย เซสติมเซนเซอร์ เครื่องกรองตัดต่ํา
  • หน่วยสั่นสะดวก การจัดตั้งเซสติมเซนเซอร์สําหรับการวิจัย เซสติมเซนเซอร์ เครื่องกรองตัดต่ํา
  • หน่วยสั่นสะดวก การจัดตั้งเซสติมเซนเซอร์สําหรับการวิจัย เซสติมเซนเซอร์ เครื่องกรองตัดต่ํา

หน่วยสั่นสะดวก การจัดตั้งเซสติมเซนเซอร์สําหรับการวิจัย เซสติมเซนเซอร์ เครื่องกรองตัดต่ํา

สถานที่กำเนิด ฉงชิ่งประเทศจีน
ชื่อแบรนด์ GOLD
ได้รับการรับรอง CE, ISO
หมายเลขรุ่น จีดี-3ซี
รายละเอียดสินค้า
ใช้:
Nodal Seismographเครื่องบันทึกแผ่นดินไหวแบบบรอดแบนด์แบบสามแกน Seismic Node
พลัง:
อิเล็กทรอนิกส์
การควบคุมคุณภาพบลูทูธ:
มีอยู่
กันน้ำ:
IP68
อุณหภูมิในการทำงาน:
-40℃ ~ +70℃
มติ ADC:
24 บิต
เน้น: 

เซนเซอร์แผ่นดินไหวสําหรับการวิจัย

,

เครื่องตรวจจับการเกิดแผ่นดินไหวที่ใช้ได้ง่าย

,

เซนเซอร์แผ่นดินไหวที่มีกรองตัดต่ํา

รายละเอียดสินค้า

โลกแห่งปัญญา - การสร้างระบบประสาทส่วนกลางของโลก

การถักทอโครงข่ายดิจิทัลของธรณีฟิสิกส์โลกแบบเรียลไทม์

ลองจินตนาการถึงโลกที่การเคลื่อนไหวของพื้นดินที่สำคัญทุกอย่าง ตั้งแต่การสั่นสะเทือนเล็กน้อยในแคลิฟอร์เนีย ไปจนถึงแผ่นดินไหวขนาดใหญ่ในญี่ปุ่น จะถูกตรวจจับ ระบุตำแหน่ง และจำแนกประเภทได้ทันทีโดยเครือข่ายเซ็นเซอร์อัจฉริยะที่กระจายอยู่ทั่วโลก นี่คือวิสัยทัศน์ของโลกแห่งปัญญาและเครื่องวัดแผ่นดินไหว GD-3C Nodalคือส่วนประกอบพื้นฐาน ด้วยการผสมผสานการประมวลผลที่ขอบเครือข่าย เครือข่ายแบบเมช และการเรียนรู้ของเครื่องโหนดเหล่านี้จะสร้างระบบประสาทดิจิทัลที่จัดระเบียบตัวเองและซ่อมแซมตัวเองได้สำหรับโลกของเรา โดยส่งมอบข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับพฤติกรรมพลวัตของโลกให้กับทุกคน ทุกที่ปัญญาที่กระจายอยู่ที่ขอบเครือข่าย

การตรวจสอบแผ่นดินไหวแบบดั้งเดิมจะรวมศูนย์การประมวลผลข้อมูล ทำให้เกิด

ความล่าช้าและความเปราะบางGD-3C พลิกโมเดลนี้ โดยฝังความสามารถในการประมวลผลที่สำคัญไว้ที่แต่ละโหนดโดยตรง อัลกอริทึมบนบอร์ดจะวิเคราะห์สตรีมคลื่นที่เข้ามาอย่างต่อเนื่องตรวจจับเหตุการณ์ จำแนกแหล่งกำเนิด (แผ่นดินไหว ดินถล่ม การระเบิด ยานพาหนะ) และประมาณค่าพารามิเตอร์ของแหล่งกำเนิดแบบเรียลไทม์ มีเพียงข้อมูลเชิงลึกที่ได้มาเท่านั้น คือ เวลาที่เกิดเหตุ ตำแหน่ง ขนาด ที่จะถูกส่งผ่านลิงก์แบนด์วิดท์ต่ำ ในขณะที่คลื่นดิบจะถูกจัดเก็บไว้เพื่อเรียกคืนในภายหลังสถาปัตยกรรมการประมวลผลที่ขอบเครือข่ายช่วยให้การตรวจสอบในระดับโลกด้วยโครงสร้างพื้นฐานน้อยที่สุด เนื่องจากแต่ละโหนดทำงานได้อย่างอิสระ แต่ก็มีส่วนช่วยในการรับรู้ร่วมกันที่เกินกว่าผลรวมของส่วนประกอบทั้งหมดเครือข่ายเมชที่จัดระเบียบตัวเองเพื่อการครอบคลุมที่ครอบคลุมทุกที่

เมื่อติดตั้งเป็นชุด โหนด GD-3C จะ

ค้นหาซึ่งกันและกันโดยอัตโนมัติและสร้างเครือข่ายเมชที่ทนทานหากโหนดล้มเหลวหรือลิงก์การสื่อสารขาดหาย เครือข่ายจะกำหนดเส้นทางการส่งข้อมูลใหม่แบบไดนามิกผ่านเส้นทางอื่น เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีเหตุการณ์ใดที่ไม่ถูกบันทึก ความสามารถในการซ่อมแซมตัวเองนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อเครือข่ายตอบสนองฉุกเฉินที่สามารถปรับใช้ได้อย่างรวดเร็วหลังภัยพิบัติ ซึ่งโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่อาจเสียหาย โหนดเหล่านี้ยังสามารถซิงโครไนซ์นาฬิกาภายในผ่านเครือข่ายเมชรักษาความแม่นยำของเวลาในระดับไมโครวินาที แม้ในขณะที่ GPS ไม่พร้อมใช้งาน ซึ่งจำเป็นสำหรับการติดตั้งใต้ดินหรือใต้น้ำ สิ่งนี้สร้างโครงข่ายการตรวจจับอัตโนมัติอย่างแท้จริงที่สามารถครอบคลุมภูมิประเทศใดก็ได้ ตั้งแต่ใจกลางเมืองไปจนถึงพื้นที่ห่างไกล และเริ่มป้อนข้อมูลเชิงลึกเข้าสู่แพลตฟอร์มการรับรู้สถานการณ์ทั่วโลกได้ทันทีตารางข้อมูลจำเพาะของโลกแห่งปัญญา

หน่วยสั่นสะดวก การจัดตั้งเซสติมเซนเซอร์สําหรับการวิจัย เซสติมเซนเซอร์ เครื่องกรองตัดต่ํา 0

หน่วยสั่นสะดวก การจัดตั้งเซสติมเซนเซอร์สําหรับการวิจัย เซสติมเซนเซอร์ เครื่องกรองตัดต่ํา 1

หน่วยสั่นสะดวก การจัดตั้งเซสติมเซนเซอร์สําหรับการวิจัย เซสติมเซนเซอร์ เครื่องกรองตัดต่ํา 2

พารามิเตอร์

 
 
มาตรฐานเครือข่ายอัจฉริยะ ประโยชน์ของการรับรู้ทั่วโลก การประมวลผลบนบอร์ด
โปรเซสเซอร์ ARM Cortex-A53, RAM 1GB, FPGA สำหรับการประมวลผลสัญญาณ เปิดใช้งานการตรวจจับและจำแนกเหตุการณ์ AI แบบเรียลไทม์ที่ขอบเครือข่าย การสื่อสารแบบเมช
วิทยุเมช 2.4 GHz, ระยะ 1 กม., การกำหนดเส้นทางอัตโนมัติ, การเข้ารหัส AES-256 สร้างเครือข่ายที่ทนทานและซ่อมแซมตัวเองได้โดยไม่ต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานแบบตายตัว การซิงโครไนซ์แบบกระจาย
การซิงค์เวลาเครือข่ายเมชแบบไร้สายที่แม่นยำถึง ±10μs โดยไม่ต้องใช้ GPS รักษาความแม่นยำของเวลาใต้ดิน ใต้น้ำ หรือในสภาพแวดล้อมที่ GPS ถูกปฏิเสธ โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
ตัวจำแนกแผ่นดินไหว/ดินถล่ม/การระเบิดที่ได้รับการฝึกฝนล่วงหน้า สามารถอัปเดตภาคสนามได้ ปรับปรุงความแม่นยำในการตรวจจับอย่างต่อเนื่องผ่านการอัปเดตโมเดลทั่วโลก การรวมระบบคลาวด์
การสตรีม MQTT ไปยังแพลตฟอร์มคลาวด์ใดก็ได้ (AWS, Azure, Google) ป้อนข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์โดยตรงไปยังแดชบอร์ดการตรวจสอบทั่วโลก เศรษฐกิจ API
RESTful API สำหรับแอปพลิเคชันของบุคคลที่สาม เปิดใช้งานนักพัฒนาในการสร้างบริการใหม่ๆ บนสตรีมข้อมูลแผ่นดินไหว

 

หน่วยสั่นสะดวก การจัดตั้งเซสติมเซนเซอร์สําหรับการวิจัย เซสติมเซนเซอร์ เครื่องกรองตัดต่ํา 3

หน่วยสั่นสะดวก การจัดตั้งเซสติมเซนเซอร์สําหรับการวิจัย เซสติมเซนเซอร์ เครื่องกรองตัดต่ํา 4

หน่วยสั่นสะดวก การจัดตั้งเซสติมเซนเซอร์สําหรับการวิจัย เซสติมเซนเซอร์ เครื่องกรองตัดต่ํา 5

สินค้าแนะนำ

ติดต่อเราได้ตลอดเวลา

0086-159-2263-6015
อาคารเทคนิค 1F สวนอุตสาหกรรม Longxin จังหวัด Nan'an เชียงคิง จีน
ส่งคำถามของคุณโดยตรงถึงเรา